¿Qué es una nube híbrida?

La nube híbrida es una solución que combina una nube privada con uno o más servicios de nube pública, con un software exclusivo que permite la comunicación entre cada servicio distintivo. Una estrategia de nube híbrida proporciona a las empresas una mayor flexibilidad transportando cargas de trabajo entre soluciones de nube según fluctúen las necesidades y costos.
La nube híbrida es una arquitectura de TI que incorpora cierto grado de gestión, organización y portabilidad de las cargas de trabajo en dos o más entornos. Es posible que esos entornos deban incluir algunos de los siguientes elementos en función de sus necesidades específicas.

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¿Qué es el edge computing?

El edge computing es un tipo de informática que ocurre en la ubicación física del usuario, de la fuente de datos, o cerca de ellas. Esto permite que los usuarios obtengan servicios más rápidos y confiables, y que las empresas puedan aprovechar la flexibilidad del cloud computing híbrido. Con el edge computing, las empresas pueden usar y distribuir un conjunto común de recursos en una gran cantidad de ubicaciones.
Edge Computing en acercar el poder de procesamiento lo más cerca posible de donde los datos están siendo generados. Es decir, consiste en acercar la nube hasta el usuario, hasta el borde mismo

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Por qué las niñas y niños deben aprender a programar

La programación es una habilidad “transversal”. No sólo la industria de tecnología requiere puestos con conocimientos de ciencias computacionales. Desde firmas de abogados hasta líneas aéreas están siendo transformadas y requieren capacidades digitales. Aprender a programar ayuda a los niños a visualizar conceptos abstractos. A través de la programación, los niños aprenden cómo aplicar las matemáticas a problemas del mundo real y formular soluciones creativas. La codificación hace que las matemáticas sean más prácticas, atractivas y divertidas.

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¿Qué son los algoritmos de aprendizaje automático?

Los algoritmos de aprendizaje automático son piezas de código que ayudan a las personas a explorar, analizar y encontrar significado en conjuntos de datos complejos. 
Cada algoritmo es un conjunto finito de instrucciones paso a paso inequívocas que una máquina puede seguir para lograr un objetivo determinado. 

En un modelo de aprendizaje automático, el objetivo es establecer o descubrir patrones que las personas puedan usar para hacer predicciones o categorizar información.

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